奇异值分解（SVD:Singular Value Decomposition）

• 奇异值分解的几何含义为：对于任何的一个矩阵，我们要找到一组两两正交单位向量序列，使得矩阵作用在词向量序列上之后得到的新的向量序列保持两两正交。
• 奇异值的几何含义为：这组变换后的新的向量序列的长度。
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不仅用于数据压缩，还用于数据去躁。

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  参考：奇异值的物理意义是什么？ - 郑宁的回答 - 知乎